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CONSTRUCCION, SUPERVISION E INGENIERIA JING SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

7 Contratos como proveedor por un total de 6.4 millones (6,396,772.781 ) entre los años 2019 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Recursos Materiales y Servicios Generales

Centro SCT Veracruz ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

CONTRATO PARA LA ADQUISICIÓN DE EQUIPO ESPECIALIZADO Y DE ALTA TECNOLOGÍA

CONTRATO PARA LA "ADQUISICIÓN DE EQUIPO DE MEDICIÓN PARA LA DIRECCIÓN GENERAL DE CASTASTRO Y VALUACIÓN DEL ESTADO DE VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE"

CONTRATO PARA LA ADQUISICIÓN DE EQUIPO DE MEDICIÓN, MAQUINARIA Y EQUIPO ELÉCTRICO Y ELECTRÓNICO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CSI171026B96

Fecha de actualización en QQW

12 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-supervision-e-ingenieria-jing-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-supervision-e-ingenieria-jing-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-supervision-e-ingenieria-jing-sa-de-cv')

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