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COMERCIALIZADORA Y SUMINISTROS PARA EL CALZADO BONT SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 40.6 millones (40,607,050.5 ) entre los años 2019 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DBNT ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

LA-050GYR120-E19-2019 ROPA CONTRACTUAL ZONA A RÉGIMEN ORDINARIO, MÉDICOS RESIDENTES E IMSS BIENESTAR, PARA EL EJERCICIO 2019

LA-050GYR120-E20-2019 ROPA CONTRACTUAL ZONA B RÉGIMEN ORDINARIO, MÉDICOS RESIDENTES E IMSS BIENESTAR, PARA EL EJERCICIO 2019

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CSC190215QL4

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-suministros-para-el-calzado-bont-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-suministros-para-el-calzado-bont-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-suministros-para-el-calzado-bont-sa-de-cv')

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