Empresa en México

COMERCIALIZADORA VMCAS DE MEXICO, S.A. DE C.V.

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72 Contratos como proveedor por un total de 104.1 millones (104,146,149.879 ) entre los años 2015 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Jefatura de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

DIRECCION GENERAL DE INDUSTRIA MILITAR ( de SECRETARÍA DE LA DEFENSA NACIONAL )

Mayores Contratos

REFACCIONES Y ACCESORIOS

PARA LA FABRICACION DE COMPONENTES METALICOS DE ARMAMENTO

GRANULADO DE TUNGSTENO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

COMERCIALIZADORA VMCAS DE MEXICO SA DE CV
COMERCIALIZADORA VMCAS DE MÉXICO S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-vmcas-de-mexico-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-vmcas-de-mexico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-vmcas-de-mexico-sa-de-cv')

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