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COMERCIALIZADORA PARA HOSPITALES GALA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

153 Contratos como proveedor por un total de 89.9 millones (89,924,681.669 ) entre los años 2013 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

UMAE DR. VICTORIO DE LA FUENTE NARVÁEZ, DISTRITO FEDERAL ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

ESTADO DE MEXICO PONIENTE ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

UMAE, HOSPITAL DE ESPECIALIDADES, C.M.N. SIGLO XXI ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

D130059 D130075

CONSUMIBLES PARA EQUIPO MÉDICO 2019

INSUMOS MÉDICOS_379_2018

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CHG1308308D4

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-para-hospitales-gala-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-para-hospitales-gala-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-para-hospitales-gala-sa-de-cv')

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