COMERCIALIZADORA MUPO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 3.7 millones (3,666,722.475 ) entre los años 2017 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Delegación Estatal del ISSSTE en Baja California Sur ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Centro SCT Baja California Sur ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Gerencia de Adquisiciones y Almacenes ( de Exportadora de Sal, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN MATERIAL DE OFICINA

MATERIAL PARA LA CONSTRUCCIÓN

SCT.623.AD.012/2018

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 583057

RFC: CMU1503125JA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-mupo-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-mupo-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-mupo-sa-de-cv')

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