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COMERCIALIZADORA MEDICA Y LABORATORIOS

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

43 Contratos como proveedor por un total de 16.8 millones (16,767,490.082 ) entre los años 2012 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones Generales ( de Hospital Infantil de México Federico Gómez )

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Chiapas ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Depto. de Adquisiciones ( de Instituto de Servicios de Salud del Estado de Aguascalientes )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE MATERIAL DE CURACIÓN; EJERCICIO 2020

GRUPO 060 MATERIAL DE CURACION COVID 19

MATERIALES, ACCESORIOS Y SUMINISTROS MEDICOS

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 60267

RFC: CML0507068R2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-medica-y-laboratorios")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-medica-y-laboratorios')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-medica-y-laboratorios')

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