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Empresa en México

COMERCIALIZADORA INDUSTRIAL REIVAJ SA DE CV

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60 Contratos como proveedor por un total de 13.6 millones (13,635,592.582 ) entre los años 2014 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de Secretaría de Marina )

OFICIALÍA MAYOR DE MARINA ( de SECRETARÍA DE MARINA )

DIRECTOR GENERAL DE ADMINISTRACION Y FINANZAS ( de SECRETARÍA DE MARINA )

Mayores Contratos

INV.004 REQ.118 ECO:ABAS4003OR

REFACCIONES Y ACCESORIOS MENORES DE EQUIPO"

INV. 129, REQ.- 2593, ECO.- ABAS1179OR MAQUINARIA Y EQUIPO INDUSTRIAL

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CIR130701DJ6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-industrial-reivaj-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-industrial-reivaj-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-industrial-reivaj-sa-de-cv')

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