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COMERCIALIZADORA ELECTROMED

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 6.4 millones (6,420,996 ) entre los años 2012 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

servicios generales ( de Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía Manuel Velasco Suárez )

Departamento de Abastecimiento ( de Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía Manuel Velasco Suárez )

Subdirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica )

Mayores Contratos

Servicio de Mantenimiento Preventivo y Correctivo a Equipo EB NEURO

Servicio de Mantenimiento Preventivo y Correctivo a Equipo EB NEURO

Servicio de mantenimiento preventivo y correctivo a equipo eb neuro

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 44570

RFC: CEL931207HG8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-electromed")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-electromed')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-electromed')

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