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COMERCIALIZADORA DEL SUR ZOHER SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 2.7 millones (2,665,225.75 ) entre los años 2017 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

departamento de recursos materiales

Dirección Administrativa ( de Colegio de Estudios Científ icos y Tecnológicos del Estado de Oaxaca )

Mayores Contratos

ADQUISICION DE SILLAS DE PALETA PARA LOS PLANTELES EDUCATIVOS DEL COLEGIO DE BACHILLERES DEL ESTADO DE OAXACA

ADQUISICIÓN DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN Y REPARACIÓN PARA REALIZAR MANTENIMIENTO GENERAL DE LOS CENTROS EDUCATIVOS DEL CECYTEO.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CSZ160804IZ0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-del-sur-zoher-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-del-sur-zoher-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-del-sur-zoher-sa-de-cv')

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