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COMERCIALIZADORA DE PRODUCTOS Y SERVICIOS DOPPLER DE MORELOS SA DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 6.8 millones (6,773,477 ) entre los años 2022 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de Secretaría de Marina )

Mayores Contratos

NAC-INV-64 REQ.895 ECON.SANA0105 "EQUIPO MEDICO Y DE LABORATORIO"

NAC-INV-102 REQ.895 ECON.SANA0105 "EQUIPO MEDICO Y DE LABORATORIO"

NAC-INV-62 REQ.894 ECON.SANA0104 "EQUIPO MEDICO Y DE LABORATORIO"

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CPS190709888

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-productos-y-servicios-doppler-de-morelos-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-productos-y-servicios-doppler-de-morelos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-productos-y-servicios-doppler-de-morelos-sa-de-cv')

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