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COMERCIALIZADORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL ORT

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

2 Compras como proveedor por un total de 592,296 entre los años 2015 y 2016.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Nuevo León

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

352,123.3 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

161 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
SET DE VITRECTOMIA POSTERIOR	1	570,836 MXN	352,123.3 MXN	161 %	2015 - 2015

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CEM101105NT7

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-equipo-medico-e-industrial-ort")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-equipo-medico-e-industrial-ort')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-equipo-medico-e-industrial-ort')

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