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COMERCIALIZADORA BRISSA DE MEXICO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

214 Contratos como proveedor por un total de 634.9 millones (634,856,662.688 ) entre los años 2010 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIVISION BIENES TERAPEUTICOS ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Jefatura de Servicios de Adquisición de Medicamentos ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Hospital Regional de Alta Especialidad de Ciudad Victoria ( de Hospital Regional de Alta Especialidad de Ciudad Victoria "Bicentenario 2010" )

Mayores Contratos

MEDICAMENTOS

MEDICAMENTOS

LPI PARA LA ADQUISICIÓN DE MEDICAMENTOS

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 3657

RFC: CBM930615A20

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-brissa-de-mexico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-brissa-de-mexico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-brissa-de-mexico')

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