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COMERCIALIZADORA AMIKO S DE RL DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 2.7 millones (2,679,230 ) entre los años 2015 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdelegación de Administración de la Delegación Aguascalientes ( de Secretaria de Bienestar )

Mayores Contratos

CONTRATO ABIERTO RELATIVO AL SERVICIO DE ARRENDAMIENTO DE ARRENDAMIENTO DE EQUIPO INFORMÁTICO

CONTRATO ABIERTO RELATIVO AL SERVICIO DE ARRENDAMIENTO DE MOBILIARIO

CONTRATO ABIERTO RELATIVO A LA ADQUISICIÓN Y SUMINISTRO DE AGUA PURIFICADA EN BOTELLAS DE 250 ML.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 44222

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-amiko-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-amiko-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-amiko-s-de-rl-de-cv')

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