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COMERCIALIZACION, EDIFICACION Y SERVICIOS CP SAS DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 6.8 millones (6,783,365.563 ) entre los años 2020 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Construcción

departamento de construccion de la delegacion yucatan ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

CONSTRUCCIÓN DEL SISTEMA DE SANEAMIENTO INTEGRAL EN SITIO, EN LA LOCALIDAD DE BUENAVISTA, MUNICIPIO DE BACALAR. PRIMERA ETAPA (SANEAMIENTO INTEGRAL ZONA-1)

TRABAJOS DE MEJORA UNIDAD MODELO HGR NO. 1; PARTIDA 1

ADECUACIÓN DE DIVERSAS ÁREAS DEL HGR 1 y HGR 12, PARA ATENCIÓN A PACIENTES COVI

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CES200317QG3

Fecha de actualización en QQW

29 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializacion-edificacion-y-servicios-cp-sas-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializacion-edificacion-y-servicios-cp-sas-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializacion-edificacion-y-servicios-cp-sas-de-cv')

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