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Empresa en México

CLEARY, GOTTLIEB, STEEN & HAMILTON,

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

7 Contratos como proveedor por un total de 12.3 millones (12,273,742 ) entre los años 2002 y 2008.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Área de Contratación de Servicios Genéricos ( de PETRÓLEOS MEXICANOS )

Dirección Ejecutiva de Finanzas y Recursos Materiales ( de SERVICIO DE ADMINISTRACIÓN Y ENAJENACIÓN DE BIENES )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de INSTITUTO PARA LA PROTECCIÓN AL AHORRO BANCARIO )

Mayores Contratos

ASESORIA LEGAL EN OPERACIONES DE FINANCIAMIENTOS INTERNACIONALES

ASESORIA LEGAL EN OPERACIONES DE FINANCIAMIENTOS INTERNACIONALES, ASI COMO EN LA ESTRUCTURACION E IMPLEMENTACION DE PROYECTOS DE INVERSION 2004

SERVICIOS PROFESIONALES DE UN DESPACHO DE ABOGADOS EXTERNOS

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Ubicación

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INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CLEARY, GOTTLIEB, STEEN & HAMILTON
CLEARY GOTTLIEB, STEEN & HAMILTON

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleary-gottlieb-steen-%26-hamilton")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleary-gottlieb-steen-%26-hamilton')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleary-gottlieb-steen-%26-hamilton')

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