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CHARMANDER SERVICIOS ELECTRONICOS EN SEGURIDAD SOCIEDAD ANONIMA

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14 Contratos como proveedor por un total de 1.2 mil millones (1,185,768,066 ) entre los años 2017 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

MINISTERIO DE CULTURA Y JUVENTUD

MINISTERIO DE AGRICULTURA Y GANADERIA

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS Y TRANSPORTES

Mayores Contratos

Servicio de Limpieza para las Oficinas del Ministerio de Agricultura y Ganadería

Contratación de Servicios de Seguridad y Vigilancia - Sede Central

Servicios de Limpieza de Instalaciones del IAFA en todo el país

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101264066

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=charmander-servicios-electronicos-en-seguridad-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=charmander-servicios-electronicos-en-seguridad-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=charmander-servicios-electronicos-en-seguridad-sociedad-anonima')

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