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CASA JAIME DE SAN NICOLAS, S.A. DE C.V.

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22 Contratos como proveedor por un total de 24.6 millones (24,564,459.813 ) entre los años 2004 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones y Servicios ( de OFICIALÍA MAYOR DEL GOBIERNO DEL ESTADO DE NUEVO LEÓN )

Mayores Contratos

Adquisiciýn de Uniformes Temporada Otoýo-Invierno para Secretarýa de Seguridad Pýblica 2006, y Verano - Invierno para Secretarýa de Educaciýn.

ADQUISICION DE UNIFORMES PARA DIFERENTES AREAS DE LA SECRETARIA DE SEGURIDAD PUBLICA.

ADQUISICION DE UNIFORMES TEMPORADA PRIMAVERA-VERANO 2006 PARA LA SECRETARIA DE SEGURIDAD PUBLICA.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=casa-jaime-de-san-nicolas-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=casa-jaime-de-san-nicolas-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=casa-jaime-de-san-nicolas-sa-de-cv')

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