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CARJAU

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

50 Contratos como proveedor por un total de 193.1 millones (193,122,620.836 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Obra Pública ( de Presidencia Municipal de Guanajuato )

Dirección General de Licitación y Contratación ( de Secretaría de Infraestructura y Obra Pública )

Unidad Médica de Alta Especialidad, Hospital de GinecoObstetricia del Centro Médico Nacional de Occidente ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

CG-198 Rehabilitar el Centro Histórico de Guanajuato 2da. Etapa

2¿ Etapa iluminación escénica de monumentos históricos (Guadalajara)

CG- 198 REHABILITAR EL CENTRO HISTÓRICO DE GUANAJUATO 3RA. ETAPA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CAR041213BM6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carjau")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carjau')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carjau')

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