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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

36 Contratos como proveedor por un total de 57.7 millones (57,698,584.25 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas, Subdirección de Recursos Materiales ( de Consejo Nacional de Fomento Educativo )

División de Bienes no Terapéuticos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

DIVISION VALLE DE MEXICO NORTE ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

SERVICIO DE IMPRESIÓN DE MATERIALES QUE CONFORMAN EL PLAN EDITORIAL 2018

BLOCKS DE CERTIFICADOS DE INCAPACIDAD TEMPORAL PARA EL TRABAJO, PARA EL EJERCICIO PRESUPUESTAL 2015

LA-019GYR120-N58N-2015 ADQUISICIÓN DE BLOCKS DE CERTIFICADOS DE INCAPACIDAD TEMPORAL PARA EL TRABAJO, PARA EL EJERCICIO PRESUPUESTAL 2015

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CAR0701112P0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cargraphics")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cargraphics')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cargraphics')

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