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CARDIOLOGIA INTEGRAL DE LAS AMERICAS SCP

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

33 Contratos como proveedor por un total de 19.4 millones (19,358,638.844 ) entre los años 2005 y 2013.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Médica de Zona Villahermosa, Tabasco ( de PETRÓLEOS MEXICANOS )

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Yucatán ( de INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL )

Hospital de Especialidades del CMN Ignacio García Téllez en Mérida, Yucatán ( de INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL )

Mayores Contratos

S350160 Y S350161

CARDIOLOGIA INTEGRAL DE LAS AMERICAS SCP EN PARTICIPACION CONJUNTA CON RAYOS X INTEGRADOS SA DE CV

Servicios Medicos Subrogados

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CARDIOLOGIA INTEGRAL DE LAS AMERICAS, S.C.P.

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cardiologia-integral-de-las-americas-scp")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cardiologia-integral-de-las-americas-scp')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cardiologia-integral-de-las-americas-scp')

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