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CAPASER DE ACTIVOS PRODUCTIVOS SC DE RL DE CV

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10 Contratos como proveedor por un total de 2.4 millones (2,359,000.406 ) entre los años 2013 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN ( de Instituto Sinaloense de las Mujeres )

DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN

Delegación Sinaloa ( de Procuraduría Agraria )

Mayores Contratos

Impulsar estrategias para la prevención y atención

CINCO TALLERES SOBRE DISEÑO, EJECUCIÓN Y EVALUACIÓN DE POLÍTICAS PÚBLICAS, EN CULIACÁN, MAZATLÁN, SINALOA DE LEYVA, EL FUERTE Y SALVADOR ALVARADO

Contrato de Prestación de Servicios

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CAP090612A5A

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=capaser-de-activos-productivos-sc-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=capaser-de-activos-productivos-sc-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=capaser-de-activos-productivos-sc-de-rl-de-cv')

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