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CAI CONSTRUCCIONES DE ARQUITECTURA E INGENIERIA

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8 Contratos como proveedor por un total de 23.6 millones (23,553,214.625 ) entre los años 2012 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección Local Hidalgo Obra Pública ( de Comisión Nacional del Agua )

Dirección General del Centro SCT Hidalgo ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Organismo de Cuenca Aguas del Valle de México, Dirección de Administración ( de Comisión Nacional del Agua )

Mayores Contratos

2019-13-CF-A-008-W-00-2019

Desmonte, deshierbe y desazolve Distrito 003

Mantenimiento presa Endho

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CCA961216TH8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cai-construcciones-de-arquitectura-e-ingenieria")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cai-construcciones-de-arquitectura-e-ingenieria')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cai-construcciones-de-arquitectura-e-ingenieria')

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