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CABLEADO ESTRUCTURADO Y TELECOMUNICACIONES, SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 2.8 millones (2,819,257.5 ) entre los años 2004 y 2008.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento Regional de Abastecimientos y Obra Pública ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Residencia General de Lt´s y Se´s Occidente ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

Adquisiciýn de equipo de comunicaciones para anýlisis de enlaces de datos y actualizaciýn de la infraestructura en la Regiýn de Producciýn Occidente

Red de voz, datos e instalación eléctrica en la R.G.O.

CABLEADO ESTRUCTURADO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CABLEADO ESTRUCTURADO Y TELECOMUNICACIONES, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cableado-estructurado-y-telecomunicaciones-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cableado-estructurado-y-telecomunicaciones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cableado-estructurado-y-telecomunicaciones-sa-de-cv')

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