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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

65 Contratos como proveedor por un total de 4.9 millones (4,851,515.475 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Unidad Mérida ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

SERVICIOS DE SALUD DE YUCATAN ( de Secretaría de Salud )

Dirección Administrativa ( de Centro de Investigación Científica de Yucatán, A.C. )

Mayores Contratos

RELATIVA A LA ADQUISICION DE BIENES Y EQUIPOS CORRESPONDIENTES AL CONVENIO COFEPRIS 2011.

RELATIVA A LA CONTRATACIÓN DEL SERVICIO DE MANTENIMIENTO A EQUIPOS DEL LABORATORIO ESTATAL DE SALUD PUBLICA DE LOS SERVICIOS DE SALUD DE YUCATÁN.

Equipo Chorus 2+ RO/DI/UV con bomba de ayuda para la producción de agua tipo 2

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: BIO910211JP7

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=biocientifica")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=biocientifica')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=biocientifica')

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