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BIO TERRA SERVICIOS PROFESIONALES SC DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 10.6 millones (10,638,402.313 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Recursos Materiales y Obras ( de COMISIÓN NACIONAL FORESTAL )

DIRECCION ADMINISTRATIVA ( de Universidad Politécnica de Francisco I. Madero )

Mayores Contratos

Adquisiciýn de planta clima templado-frio ciclo 2010-2011 y 2011-2012

EQUIPAMIENTO DEL LABORATORIO DE ENERGÍAS Y AGROTECNOLOGÍA

EQUIPO ESPECIALIZADO PARA LABORATORIO DE NUTRICIÓN ANIMAL

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

BIO TERRA SERVICIOS PROFESIONALES SC. DE RL. DE CV.

Identificadores

RFC: BTS060728QY2

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=bio-terra-servicios-profesionales-sc-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=bio-terra-servicios-profesionales-sc-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=bio-terra-servicios-profesionales-sc-de-rl-de-cv')

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