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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

45 Contratos como proveedor por un total de 75.1 millones (75,125,105.273 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales/Bienes y Servicios ( de Secretaría de Salud )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

Jefatura de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE EQUIPO MEDICO Y DE LAB. E INSTRUMENTAL MÉDICO Y DE LAB.

DISEÑO,FABRICACIÓN, SUMINISTRO,MONTAJE Y PUESTA EN MARCHA DE MOBILIARIO Y EQUIPO ADMINISTRATIVO, EQUIPO DE LABORATO Y MOBILIARIO DE LABORATORIO

DISEÑO,FABRICACIÓN, SUMINISTRO,MONTAJE Y PUESTA EN MARCHA DE MOBILIARIO YEQUIPO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: BME061115CRA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=becomar-de-mexico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=becomar-de-mexico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=becomar-de-mexico')

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