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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

94 Contratos como proveedor por un total de 113.7 millones (113,661,829.063 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones ( de Comisión Nacional del Sistema de Ahorro para el Retiro )

Dirección de Contrataciones ( de Secretaría de Hacienda y Crédito Público )

Dirección General de Administración ( de Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales )

Mayores Contratos

Servicio Integral de Recepción, Registro y Distribución de Documentos Oficiales y entrega de correspondencia a Nivel Local, Nacional e Internacional

Servicio Integral de Mensajería, Registro y Control de Documentación Oficial.

Servicio Integral de Mensajería, Registro y Control de Documentación Oficial

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 46236

RFC: BMA080306AGA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=b2-b-mail-%26-courier-services")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=b2-b-mail-%26-courier-services')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=b2-b-mail-%26-courier-services')

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