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ASESORES Y REPRESENTACIONES EDITORIALES, S.A.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

20 Contratos como proveedor por un total de 46.9 millones (46,856,482.125 ) entre los años 2004 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones ( de CONSEJO NACIONAL DE FOMENTO EDUCATIVO )

DIRECCIÓN GENERAL DEL BACHILLERATO ( de SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA EN REESTRUCTURACIÓN )

Dirección de Adquisiciones ( de Secretaría de Educación Pública )

Mayores Contratos

LA MAQUINA DE HACER TAREAS

LA MAQUINA DE HACER TAREAS

LIBROS BACHILLERATO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

ASESORES Y REPRESENTACIONES EDITORIALES SA
ASESORES Y REPRESENTACIONES EDITORIALES S.A.
Asesores y Representaciones Editoriales S.A.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=asesores-y-representaciones-editoriales-sa")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=asesores-y-representaciones-editoriales-sa')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=asesores-y-representaciones-editoriales-sa')

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