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Empresa en México

ARUP LATIN AMERICA S.A.

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2 Contratos como proveedor por un total de 73.5 millones (73,534,700 ) entre los años 2015 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Aeropuertos y Servicios Auxiliares ( de Aeropuertos y Servicios Auxiliares )

DIRECCIÓN CORPORATIVA DE ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN INMOBILIARIA ( de GRUPO AEROPORTUARIO DE LA CIUDAD DE MÉXICO S.A. DE C.V. )

Mayores Contratos

ANTEPROYECTO EJECUTIVO GENERAL DEL AEROPUERTO

LA ELABORACION DEL PLAN MAESTRO DEL NAICM

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

ARUP LATIN AMERICA, S.A.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

: arup

Fecha de actualización en QQW

7 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) , Torre de Control

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx, TorreDeControl.org

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arup-latin-america-sa")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arup-latin-america-sa')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arup-latin-america-sa')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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