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AREVA SERVICIOS INDUSTRIALES Y PROTECCION AMBIENTAL SA DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 16.9 millones (16,902,174.875 ) entre los años 2018 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Dirección de Obras, Ordenamiento Territorial, y Servicios Municipales ( de Presidencia Municipal de Macuspana )

Dirección Técnica

Mayores Contratos

ADQUISICION DE INSUMOS PARA LOS PROGRAMAS DE MEDICINA PREVENTIVA

ADQUISICIÓN DE INSUMOS PARA LOS PROGRAMAS DE MEDICINA PREVENTIVA

IA-827012991-E40-2018

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: ASI1204033Q8

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areva-servicios-industriales-y-proteccion-ambiental-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areva-servicios-industriales-y-proteccion-ambiental-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areva-servicios-industriales-y-proteccion-ambiental-sa-de-cv')

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