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AREKA CONSTRUCCIONES, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 31.4 millones (31,444,667.125 ) entre los años 2007 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Unidad de Apoyo Técnico ( de SECRETARÍA DE DESARROLLO URBANO DEL ESTADO DE COLIMA )

Subdirección de Costos y Presupuestos ( de COMITÉ ADMINISTRADOR DEL PROGRAMA ESTATAL DE CONSTRUCCIÓN DE ESCUELAS EN COLIMA )

Departamento de Contratación y Precios Unitarios de la Residencia General de Construcción III en Manzanillo ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

Construcciýn de Centro de Rehabilitaciýn de Adicciones

Clinica de Rehabilitaciýn Integral de Adicciones, en Tecomýn, Col.

CONSTRUCCIýN DEL JARDIN PRINCIPAL DE LA COMUNIDAD DE CALERAS Y REENCARPETAMIENTO DE LA AV. INSURGENTES EN EL MUNICIPIO DE TECOMAN, COLIMA

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areka-construcciones-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areka-construcciones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=areka-construcciones-sa-de-cv')

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