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AREJAL CONSTRUCCION Y EQUIPOS INDUSTRIALES, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 81.4 millones (81,424,863 ) entre los años 2016 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Costos y Presupuestos ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Jalisco )

Dirección General de Licitación y Contratación ( de Secretaría de Infraestructura y Obra Pública )

Mayores Contratos

INFEJSUPLP0094261/17

Ejecución de Infraestructura Urbana y Equipamiento Tramo IV y V del Periférico

INFEJMSUCI0088434/17

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

AREJAL CONSTRUCCIÓN Y EQUIPOS INDUSTRIALES, S.A. DE C.V.
AREJAL CONSTRUCCION Y EQUIPOS INDUSTRIALES SA DE CV

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arejal-construccion-y-equipos-industriales-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arejal-construccion-y-equipos-industriales-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=arejal-construccion-y-equipos-industriales-sa-de-cv')

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