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Empresa en México

AMCLYDE ENGINEERED PRODUCTS COMPANY, INC.

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19 Contratos como proveedor por un total de 214.2 millones (214,177,375.441 ) entre los años 2002 y 2006.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Adquisiciones Coordinación Técnica de Operaciones ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Adquisiciones ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Adquisiciones del Activo de Explotación Litoral de Tabasco ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Mayores Contratos

Maquinaria y equipo (servicio de mantenimiento y reparación)

Refacciones para la industria petrolera

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

AMCLYDE ENGINEERED PRODUCTS COMPANY, INC

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=amclyde-engineered-products-company-inc")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=amclyde-engineered-products-company-inc')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=amclyde-engineered-products-company-inc')

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