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RESUMEN DEL CONTRATO YUC-249-B38189-3467459

Importe total

3,443.2 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 19 de junio de 2009 y el 19 de junio de 2009

Descripción

Items: Compra Emergente

Unidad compradora

Delegación Yucatán de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

CEREBA, S.A. DE C.V. (RFC: CER9004118U6)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-YUC-249-B38189 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Yucatán

Tipo de convocatoria

Compra emergente en unidades de servicio (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Yucatán

Proveedor(es/as)

CEREBA, S.A. DE C.V. (RFC: CER9004118U6)

Monto

3,443.2 pesos mexicanos

Período de ejecución

19 de junio de 2009 a 19 de junio de 2009

Código interno de la adjudicación

3467459

Productos

Nombre

Compra Emergente

Cantidad

1 LOTE

Precio unitario

2,994.1 pesos mexicanos

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=YUC-249-B38189-3467459")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=YUC-249-B38189-3467459')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=YUC-249-B38189-3467459')

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