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RESUMEN DEL CONTRATO VER-S-NPCOCOSCO15-O5M0254-11366379

Importe total

113,152 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 14 de abril de 2015 y el 31 de diciembre de 2015

Unidad compradora

Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

YANET ESVEIDY MARTINEZ ABURTO (RFC: MAAY760217HN3)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-VER-S-NPCOCOSCO15-O5M0254 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Veracruz Sur

Proveedor(es/as)

YANET ESVEIDY MARTINEZ ABURTO (RFC: MAAY760217HN3)

Monto

113,152 pesos mexicanos

Período de ejecución

14 de abril de 2015 a 31 de diciembre de 2015

Código interno de la adjudicación

11366379

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=VER-S-NPCOCOSCO15-O5M0254-11366379")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=VER-S-NPCOCOSCO15-O5M0254-11366379')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=VER-S-NPCOCOSCO15-O5M0254-11366379')

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