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RESUMEN DEL CONTRATO SLP-S95096-10634841

Importe total

100,000 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 1 de abril de 2009 y el 31 de diciembre de 2009

Unidad compradora

Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

TOMOGRAFIA DIAGNOSTICA DE LA HUASTECA, S.A. DE C.V (RFC: TDH970819LY5)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-SLP-S95096 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación San Luis Potosí

Proveedor(es/as)

TOMOGRAFIA DIAGNOSTICA DE LA HUASTECA, S.A. DE C.V (RFC: TDH970819LY5)

Monto

100,000 pesos mexicanos

Período de ejecución

1 de abril de 2009 a 31 de diciembre de 2009

Código interno de la adjudicación

10634841

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-S95096-10634841")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-S95096-10634841')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-S95096-10634841')

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