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RESUMEN DEL CONTRATO SLP-LA019GYR023N371-S6M0029-11493912

Importe total

1 millones de pesos mexicanos (1,039,287.12 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 1 de enero de 2016 y el 28 de febrero de 2017

Unidad compradora

Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

REFACCIONES Y SERVICIOS ANAHUAC, S.A. DE C.V. (RFC: RSA990922PZ6)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-SLP-LA019GYR023N371-S6M0029 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi

Tipo de convocatoria

Licitación pública (open)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación San Luis Potosí

Proveedor(es/as)

REFACCIONES Y SERVICIOS ANAHUAC, S.A. DE C.V. (RFC: RSA990922PZ6)

Monto

1 millones de pesos mexicanos (1,039,287.12 MXN)

Período de ejecución

1 de enero de 2016 a 28 de febrero de 2017

Código interno de la adjudicación

11493912

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Este contrato es plurianual

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-LA019GYR023N371-S6M0029-11493912")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-LA019GYR023N371-S6M0029-11493912')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=SLP-LA019GYR023N371-S6M0029-11493912')

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