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RESUMEN DEL CONTRATO OC-LA019GYR019E184-P6M0910-11765223

Importe total

1.8 millones de pesos mexicanos (1,789,235 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de noviembre de 2016 y el 31 de diciembre de 2016

Unidad compradora

Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria de nivel federal en México

Proveedor(es)

BARRIENTOS MENDOZA EDITH (RFC: BAME670807HE3)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-OC-LA019GYR019E184-P6M0910 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria

Tipo de convocatoria

Licitación pública (open)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Oficinas Centrales

Proveedor(es/as)

BARRIENTOS MENDOZA EDITH (RFC: BAME670807HE3)

Monto

1.8 millones de pesos mexicanos (1,789,235 MXN)

Período de ejecución

17 de noviembre de 2016 a 31 de diciembre de 2016

Código interno de la adjudicación

11765223

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-LA019GYR019E184-P6M0910-11765223")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-LA019GYR019E184-P6M0910-11765223')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-LA019GYR019E184-P6M0910-11765223')

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