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SECODUVI REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA XALOZTOC-TOLUCA DE GUADALUPE-TERRENATE

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-929004994-E1-2018-1710694

Importe total

62.9 millones de pesos mexicanos (62,899,611.64 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 20 de febrero de 2018 y el 8 de agosto de 2018

Descripción

SECODUVI REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA XALOZTOC - TOLUCA DE GUADALUPE - TERRENATE. EN LOS MUNICIPIOS DE XALOZTOC Y TERRENATE (KM. 0+000 AL KM. 19+970), UBICADA EN XALOZTOC, COLONIA VENUSTIANO CARRANZA, SAN PEDRO TLACOTEPEC, COLONIA VELAZCO, TOLUCA DE GUADALUPE Y TERRENATE MUNICIPIOS DE XALOZTOC Y TERRENATE, TLAXCALA.

Unidad compradora

Dirección de Licitaciones, Contratos y Precios Unitarios. de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA URBANAL SA DE CV (RFC: CUR080617HN9) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-929004994-E1-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Secretaría de Obras Públicas, Desarrollo Urbano y Vivienda

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Dirección de Licitaciones, Contratos y Precios Unitarios. (Clave: 929004994 )

Responsable

Francisco Javier Romero Ahuactzi

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

5 de enero de 2018 - 15 de enero de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

SECODUVI REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA XALOZTOC-TOLUCA DE GUADALUPE-TERRENATE

Título de la adjudicación

SECODUVI REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA XALOZTOC-TOLUCA DE GUADALUPE-TERRENATE

Título del contrato

SECODUVI REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA XALOZTOC-TOLUCA DE GUADALUPE-TERRENATE

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA URBANAL SA DE CV (RFC: CUR080617HN9)

Monto

62.9 millones de pesos mexicanos (62,899,611.64 MXN)

Fecha de fallo

3 de febrero de 2018

Fecha de firma

15 de mayo de 2018

Período de ejecución

20 de febrero de 2018 a 8 de agosto de 2018

Código interno de la adjudicación

1710694

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-929004994-E1-2018-1710694")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-929004994-E1-2018-1710694')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-929004994-E1-2018-1710694')

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