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“MANTENIMIENTO A AIRES ACONDICIONADOS EN EL RECINTO PORTUARIO DE LÁZARO CÁRDENAS, MICH.”

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-013J3A002-E21-2022-2821632

Importe total

3 millones de pesos mexicanos (2,977,444.76 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 1 de agosto de 2022 y el 9 de agosto de 2023

Descripción

Los trabajos consisten en realizar las actividades de mantenimiento a los diferentes equipos de aire acondicionado, ubicados en las instalaciones de la Administración del Sistema Portuario Nacional Lázaro Cárdenas, dichos trabajos consisten en la limpieza periódica a equipos de aire acondicionado tipo ventana, mini split, unidades de paquete, unidades de casete, rejillas de inyección y succión, cajas de volumen variable, unidades tipo piso techo, unidades generadoras de agua helada chiller, unidad de manejo de aire, aires acondicionado tipo mochila y módulos de control del sistema BMS (SISTEMA DE GESTIÓN DE EDIFICIOS), así como reemplazo de partes y reparaciones necesarias para garantizar el óptimo funcionamiento de los equipos y componentes que lo integran.

Unidad compradora

Gerencia de Ingeniería de nivel federal en México

Proveedor(es)

NICOLAS IVAN SORIANO LARA de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-013J3A002-E21-2022 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Administración del Sistema Portuario Nacional Lázaro Cárdenas, S.A. de C.V.

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Gerencia de Ingeniería (Clave: 013J3A002 )

Responsable

Manuel Arce Rodea

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

electronicSubmission

Período de convocatoria:

30 de junio de 2022 - 13 de julio de 2022

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

MANTENIMIENTO A AIRES ACONDICIONADOS EN EL RECINTO PORTUARIO

Título de la adjudicación

“MANTENIMIENTO A AIRES ACONDICIONADOS EN EL RECINTO PORTUARIO DE LÁZARO CÁRDENAS, MICH.”

Título del contrato

“MANTENIMIENTO A AIRES ACONDICIONADOS EN EL RECINTO PORTUARIO DE LÁZARO CÁRDENAS, MICH.”

Proveedor(es/as)

NICOLAS IVAN SORIANO LARA

Monto

3 millones de pesos mexicanos (2,977,444.76 MXN)

Fecha de fallo

26 de julio de 2022

Fecha de firma

8 de agosto de 2022

Período de ejecución

1 de agosto de 2022 a 9 de agosto de 2023

Código interno de la adjudicación

2821632

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Activo (active) . Aún no se ha cumplido el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es plurianual

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-013J3A002-E21-2022-2821632")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-013J3A002-E21-2022-2821632')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-013J3A002-E21-2022-2821632')

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