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Contrato en

E45/19 OFC Inspección visual de estructuras tradicionales ubicadas en las autopistas: Estación Don - Navojoa, Navojoa - Cd.Obregón, Cd. Obregón - Empalme, Libramiento de Guaymas, Guaymas - Hermosillo, Hermosillo - Magdalena, Libramiento Magdalena de Kino y

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-009J0U002-E45-2019-2053315

Importe total

7.1 millones de pesos mexicanos (7,124,110.71 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 22 de abril de 2019 y el 2 de diciembre de 2019

Descripción

Inspección visual de estructuras tradicionales ubicadas en las autopistas: Estación Don - Navojoa, Navojoa - Cd.Obregón, Cd. Obregón - Empalme, Libramiento de Guaymas, Guaymas - Hermosillo, Hermosillo - Magdalena, Libramiento Magdalena de Kino y Magadalena de Kino - Nogales.

Unidad compradora

Dirección de Infraestructura Carretera de nivel federal en México

Proveedor(es)

SERVER INGENIERIA S.A. DE C.V. (RFC: SIN9302167B6) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-009J0U002-E45-2019 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Dirección de Infraestructura Carretera (Clave: 009J0U002 )

Responsable

Héctor Julian Rabadan Tapia

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios Relacionados con la OP (works)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

22 de febrero de 2019 - 11 de marzo de 2019

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

E45/19 OFC Inspección visual de estructuras tradicionales ubicadas en las autopi

Título de la adjudicación

E45/19 OFC Inspección visual de estructuras tradicionales ubicadas en las autopistas: Estación Don - Navojoa, Navojoa - Cd.Obregón, Cd. Obregón - Empalme, Libramiento de Guaymas, Guaymas - Hermosillo, Hermosillo - Magdalena, Libramiento Magdalena de Kino y

Título del contrato

Proveedor(es/as)

SERVER INGENIERIA S.A. DE C.V. (RFC: SIN9302167B6)

Monto

7.1 millones de pesos mexicanos (7,124,110.71 MXN)

Fecha de fallo

9 de abril de 2019

Fecha de firma

18 de abril de 2019

Período de ejecución

22 de abril de 2019 a 2 de diciembre de 2019

Código interno de la adjudicación

2053315

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009J0U002-E45-2019-2053315")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009J0U002-E45-2019-2053315')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009J0U002-E45-2019-2053315')

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