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OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y" 2

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-009000967-E168-2018-1897451

Importe total

11.5 millones de pesos mexicanos (11,530,060.78 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de julio de 2018 y el 15 de octubre de 2018

Descripción

TRABAJOS DE CONSERVACION EN LOS CAMINOS OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y"-BARRANCA LARGA-VENTANILLA Y PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO Y RAMAL SAN PEDRO COATLAN, DEL KM 0+000 AL KM 5+000 Y OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y"-BARRANCA LARGA-VENTANILLA Y PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO Y RAMAL PIEDRA CAMPANA-EL PORVENIR BALLESTEROS, DEL KM 0+000 AL KM 8+500, EN EL ESTADO DE OAXACA.

Unidad compradora

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras de nivel federal en México

Proveedor(es)

ESTUDIOS PROYECTOS Y DIBUJOS SA DE CV (RFC: EPD990505UYA) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-009000967-E168-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

Proyecto: C INFRA CAMINOS RUR ALIMENT (09K037)

CONVOCATORIA

Dependencia

Secretaría de Comunicaciones y Transportes

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras (Clave: 009000967 )

Responsable

Jorge Alberto López Valencia

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

8 de mayo de 2018 - 25 de mayo de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y" 2

Título de la adjudicación

OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y" 2

Título del contrato

OAXACA-PUERTO ESCONDIDO-HUATULCO TRAMO LA "Y" 2

Proveedor(es/as)

ESTUDIOS PROYECTOS Y DIBUJOS SA DE CV (RFC: EPD990505UYA)

Monto

11.5 millones de pesos mexicanos (11,530,060.78 MXN)

Fecha de fallo

14 de junio de 2018

Fecha de firma

16 de julio de 2018

Período de ejecución

17 de julio de 2018 a 15 de octubre de 2018

Código interno de la adjudicación

1897451

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E168-2018-1897451")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E168-2018-1897451')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E168-2018-1897451')

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