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Contrato en

Continuación de la construcción del subtramo de carretera de 12.0 m de ancho de corona, del km 100+000 al km 135+000 de Barranca Larga-Ventanilla de la Autopista Oaxaca-Puerto Escondido en el Estado de Oaxaca

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-006G1C003-E7-2019-2046864

Importe total

941.7 millones de pesos mexicanos (941,737,652.65 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 6 de mayo de 2019 y el 15 de octubre de 2022

Descripción

Continuación de la construcción del subtramo de carretera de 12.0 m de ancho de corona, mediante la ejecución de trabajos de terracerías, obras de drenaje, pavimento, obras complementarias, estructuras y entronques, señalamiento vertical y horizontal, así como los pasos a desnivel para los cruces de servidumbre y construcción de caminos secundarios, tramo del km 100+000 al km 135+000, de la carretera Barranca Larga-Ventanilla

Unidad compradora

Dirección General Adjunta Fiduciaria de nivel federal en México

Proveedor(es)

COCONAL SAPI DE CV (RFC: COC000315HY4) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-006G1C003-E7-2019 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Banco Nacional de Obras y Servicios Públicos, S.N.C.

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Dirección General Adjunta Fiduciaria (Clave: 006G1C003 )

Responsable

Nayeli García Aguilar

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

7 de febrero de 2019 - 11 de marzo de 2019

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

Subtramo carretero Barranca - Larga Ventanilla del km 100+000 al km 135+000

Título de la adjudicación

Continuación de la construcción del subtramo de carretera de 12.0 m de ancho de corona, del km 100+000 al km 135+000 de Barranca Larga-Ventanilla de la Autopista Oaxaca-Puerto Escondido en el Estado de Oaxaca

Título del contrato

Proveedor(es/as)

COCONAL SAPI DE CV (RFC: COC000315HY4)

Monto

941.7 millones de pesos mexicanos (941,737,652.65 MXN)

Fecha de fallo

15 de abril de 2019

Fecha de firma

3 de mayo de 2019

Período de ejecución

6 de mayo de 2019 a 15 de octubre de 2022

Código interno de la adjudicación

2046864

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Activo (active) . Aún no se ha cumplido el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es plurianual
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

8 de mayo de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-006G1C003-E7-2019-2046864")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-006G1C003-E7-2019-2046864')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-006G1C003-E7-2019-2046864')

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