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RESUMEN DEL CONTRATO JAL-A19GYR002E62616-D6M0495-11749567

Importe total

4,102.3 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 1 de enero de 2017 y el 28 de febrero de 2017

Unidad compradora

Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

SUPER TIENDA MARTINEZ SA DE CV (RFC: STM970526F54)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-JAL-A19GYR002E62616-D6M0495 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Jalisco

Proveedor(es/as)

SUPER TIENDA MARTINEZ SA DE CV (RFC: STM970526F54)

Monto

4,102.3 pesos mexicanos

Período de ejecución

1 de enero de 2017 a 28 de febrero de 2017

Código interno de la adjudicación

11749567

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=JAL-A19GYR002E62616-D6M0495-11749567")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=JAL-A19GYR002E62616-D6M0495-11749567')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=JAL-A19GYR002E62616-D6M0495-11749567')

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