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Contrato en

PAVIMENTO CON CONCRETO HIDRAULICO DE LA AV. SEBASTIAN LERDO DE TEJADA, ENTRE CANAL FRANCISCO CAÑEDO Y BLVD. ROQUE SPINOSSO FOGLIA, COL. ANTONIO YAMAGUCHI, DE LA CIUDAD DE NAVOLATO, SINALOA.

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RESUMEN DEL CONTRATO IO-825018997-N17-2014-673151

Importe total

1.7 millones de pesos mexicanos (1,708,262.08 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 16 de enero de 2015 y el 25 de enero de 2015

Unidad compradora

Dirección de Obras Públicas de nivel municipal en México

Proveedor(es)

COMERCIAL DE ACERO Y MATERIALES DE CONSTRUCCION SA DE CV de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-IO-825018997-N17-2014 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

Proyecto: CONT ECONOMICAS (23U117)

CONVOCATORIA

Dependencia

Presidencia Municipal de Navolato

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Dirección de Obras Públicas (Clave: 825018997 )

Responsable

Carlos Alberto Salas Anaya

Tipo de convocatoria

Invitación a Cuando Menos 3 Personas (limited)

Normativa: Z15122015 19. Invitación a cuando menos tres Nacional LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

10 de diciembre de 2014 - 22 de diciembre de 2014

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

PAVIMENTO CON CONCRETO HIDRAULICO DE LA AV. S LERDO DE TEJADA DE NAVOLATO, SIN.

Título de la adjudicación

PAVIMENTO CON CONCRETO HIDRAULICO DE LA AV. SEBASTIAN LERDO DE TEJADA, ENTRE CANAL FRANCISCO CAÑEDO Y BLVD. ROQUE SPINOSSO FOGLIA, COL. ANTONIO YAMAGUCHI, DE LA CIUDAD DE NAVOLATO, SINALOA.

Título del contrato

PAVIMENTO CON CONCRETO HIDRAULICO DE LA AV. SEBASTIAN LERDO DE TEJADA, ENTRE CANAL FRANCISCO CAÑEDO Y BLVD. ROQUE SPINOSSO FOGLIA, COL. ANTONIO YAMAGUCHI, DE LA CIUDAD DE NAVOLATO, SINALOA.

Proveedor(es/as)

COMERCIAL DE ACERO Y MATERIALES DE CONSTRUCCION SA DE CV

Monto

1.7 millones de pesos mexicanos (1,708,262.08 MXN)

Período de ejecución

16 de enero de 2015 a 25 de enero de 2015

Código interno de la adjudicación

673151

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato ha sido archivado
Este contrato es plurianual

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-825018997-N17-2014-673151")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-825018997-N17-2014-673151')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-825018997-N17-2014-673151')

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