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RESUMEN DEL CONTRATO GRO-AAE2632016-S6M0432-11634494

Importe total

35,000 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 30 de agosto de 2016 y el 31 de diciembre de 2016

Unidad compradora

Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

RAQUEL NOEMI MARTINEZ FLORES (RFC: MAFR970310EW3)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-GRO-AAE2632016-S6M0432 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Guerrero

Proveedor(es/as)

RAQUEL NOEMI MARTINEZ FLORES (RFC: MAFR970310EW3)

Monto

35,000 pesos mexicanos

Período de ejecución

30 de agosto de 2016 a 31 de diciembre de 2016

Código interno de la adjudicación

11634494

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=GRO-AAE2632016-S6M0432-11634494")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=GRO-AAE2632016-S6M0432-11634494')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=GRO-AAE2632016-S6M0432-11634494')

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