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Compras H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza

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RESUMEN DEL CONTRATO CDMX-HGO-3-6360269191-C99191-10661642

Importe total

26,475.3 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 1 de julio de 2009 y el 30 de julio de 2009

Unidad compradora

H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

ARANDA GUTIERREZ CLAUDIA VERONICA (RFC: AAGC700823MA5)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-CDMX-HGO-3-6360269191-C99191 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza

Proveedor(es/as)

ARANDA GUTIERREZ CLAUDIA VERONICA (RFC: AAGC700823MA5)

Monto

26,475.3 pesos mexicanos

Período de ejecución

1 de julio de 2009 a 30 de julio de 2009

Código interno de la adjudicación

10661642

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CDMX-HGO-3-6360269191-C99191-10661642")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CDMX-HGO-3-6360269191-C99191-10661642')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CDMX-HGO-3-6360269191-C99191-10661642')

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