C8M0135 REPARACIÓN DE EQUIPOS DE PLANTA DE LAVADO

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RESUMEN DEL CONTRATO AA-050GYR110-E43-2018-1906353

Importe total

3.2 millones de pesos mexicanos (3,215,175 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 10 de julio de 2018 y el 18 de julio de 2018

Descripción

C8M0135 Reparación de lavadora Milnor de 205 KG Mod. 6044 NNI 1983003979, Tombola American DRYER DE 100KG MOD. ADG200D N2000007922, Tombola Secadora American DRYER de 100KG MOD. ADG200D N2000007921, Tombola Secadora American DRYER DE 100KG MOD. ADG200D N2000007920, Lavadora Extractora Marca Girbau de 100KG HS-3110 NNI 2001910150, Lavadora Extractora Marca Girbau de 100KG HS-3110 NNI 2001910149, Lavadora Milnor de 205 KG Mod. 6044 NNI 1983003980, aire acondicionado de 7.5 T.R. Marca TRANE Serie 613100160L(SINIESTRO).

Unidad compradora

Jefatura de los Servicios Administrativos de nivel federal en México

Proveedor(es)

BIOMEDICAL SISTEM TECNOLOGY SA DE CV (RFC: BST130611DL6) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-AA-050GYR110-E43-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Jefatura de los Servicios Administrativos (Clave: 050GYR110 )

Responsable

Emilio Díaz Flores

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa Federal (direct)

Normativa: 05. Adjudicación Directa LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

22 de agosto de 2018 - 9 de julio de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

AA-050GYR110-E43-2018 REPARACIÓN DE EQUIPOS DE PLANTA DE LAVADO

Título de la adjudicación

C8M0135 REPARACIÓN DE EQUIPOS DE PLANTA DE LAVADO

Título del contrato

C8M0135 REPARACIÓN DE EQUIPOS DE PLANTA DE LAVADO

Proveedor(es/as)

BIOMEDICAL SISTEM TECNOLOGY SA DE CV (RFC: BST130611DL6)

Monto

3.2 millones de pesos mexicanos (3,215,175 MXN)

Período de ejecución

10 de julio de 2018 a 18 de julio de 2018

Código interno de la adjudicación

1906353

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR110-E43-2018-1906353")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR110-E43-2018-1906353')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR110-E43-2018-1906353')

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