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FORMULACIÓN DE OPINIÓN TÉCNICA Y OPERATIVA RESPECTO AL SINIESTRO FERROVIARIO OCURRIDO EL DIECINUEVE DE MAYO DE DOS MIL DIECIOCHO EN EL MUNICIPIO DE ORIZABA, ESTADO DE VERACRUZ

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RESUMEN DEL CONTRATO AA-009D00999-E15-2018-1838535

Importe total

297,569 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 4 de junio de 2018 y el 22 de agosto de 2018

Descripción

FORMULACIÓN DE OPINIÓN TÉCNICA Y OPERATIVA RESPECTO AL SINIESTRO FERROVIARIO OCURRIDO EL DIECINUEVE DE MAYO DE DOS MIL DIECIOCHO EN EL MUNICIPIO DE ORIZABA, ESTADO DE VERACRUZ

Unidad compradora

Dirección General Adjunta de Administración de nivel federal en México

Proveedor(es)

INGENIERIA Y SERVICIOS FERROVIARIOS SA DE CV (RFC: ISF050523CL6) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-AA-009D00999-E15-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Agencia Reguladora del Transporte Ferroviario

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Dirección General Adjunta de Administración (Clave: 009D00999 )

Responsable

Alejandro Álvarez Reyes

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa Federal (direct)

Normativa: 05. Adjudicación Directa LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

21 de junio de 2018 - 22 de mayo de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

Formulación de opinión técnica y operativa respecto al siniestro ferroviario ocu

Título de la adjudicación

FORMULACIÓN DE OPINIÓN TÉCNICA Y OPERATIVA RESPECTO AL SINIESTRO FERROVIARIO OCURRIDO EL DIECINUEVE DE MAYO DE DOS MIL DIECIOCHO EN EL MUNICIPIO DE ORIZABA, ESTADO DE VERACRUZ

Título del contrato

FORMULACIÓN DE OPINIÓN TÉCNICA Y OPERATIVA RESPECTO AL SINIESTRO FERROVIARIO OCURRIDO EL DIECINUEVE DE MAYO DE DOS MIL DIECIOCHO EN EL MUNICIPIO DE ORIZABA, ESTADO DE VERACRUZ

Proveedor(es/as)

INGENIERIA Y SERVICIOS FERROVIARIOS SA DE CV (RFC: ISF050523CL6)

Monto

297,569 pesos mexicanos

Fecha de firma

30 de mayo de 2018

Período de ejecución

4 de junio de 2018 a 22 de agosto de 2018

Código interno de la adjudicación

1838535

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-009D00999-E15-2018-1838535")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-009D00999-E15-2018-1838535')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-009D00999-E15-2018-1838535')

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