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Recarga mantenimiento preventivo y correctivo a extintores y al sistema de red contra incendio de la Sectur.

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RESUMEN DEL CONTRATO 867-867

Importe total

199,656.1 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 28 de julio de 2006 y el 7 de agosto de 2006

Unidad compradora

DIRECIÓN GENERAL DE ADMINISTRACIÓN en México

Proveedor(es)

SERVICIOS Y CONSTRUCCIONES NAVALES DEL SURESTE S.A. DE C.V.
CARDENAS RIOS ALEJANDRA
FARMACIA DE ESPECIALIDADES MEDICAS SUR S.A. DE C.V.
DISTRIBUIDORA INTEGRAL DE ANALISIS CLINICOS S.A. DE C.V.
LABORATORIOS PISA S A DE C V
BIOELECTRONICA E INSTRUMENTOS RAFIR S.A. DE C.V.
QUIMIBELL S.A. DE C.V.
EDITORIAL MEDICA PANAMERICANA S.A. DE C.V.
Fernando Elías Hernández Mendoza y/o Gyfsa

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-867 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en www.insp.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE TURISMO En proceso de reestructuración por modificaciones al Reglamento Interior

Unidad compradora

DIRECIÓN GENERAL DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

Recarga mantenimiento preventivo y correctivo a extintores y al sistema de red contra incendio de la Sectur.

Título de la adjudicación

Recarga mantenimiento preventivo y correctivo a extintores y al sistema de red contra incendio de la Sectur.

Título del contrato

Recarga mantenimiento preventivo y correctivo a extintores y al sistema de red contra incendio de la Sectur.

Proveedor(es/as)

SERVICIOS Y CONSTRUCCIONES NAVALES DEL SURESTE S.A. DE C.V. ,

CARDENAS RIOS ALEJANDRA ,

FARMACIA DE ESPECIALIDADES MEDICAS SUR S.A. DE C.V. ,

DISTRIBUIDORA INTEGRAL DE ANALISIS CLINICOS S.A. DE C.V. ,

LABORATORIOS PISA S A DE C V ,

BIOELECTRONICA E INSTRUMENTOS RAFIR S.A. DE C.V. ,

QUIMIBELL S.A. DE C.V. ,

EDITORIAL MEDICA PANAMERICANA S.A. DE C.V. ,

Fernando Elías Hernández Mendoza y/o Gyfsa

Monto

199,656.1 pesos mexicanos

Fecha de firma

28 de julio de 2006

Período de ejecución

28 de julio de 2006 a 7 de agosto de 2006

Código interno de la adjudicación

867

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=867-867")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=867-867')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=867-867')

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